Datos Inteligentes

Desarrollamos soluciones personalizables que les permitirán controlar y recoger los datos de forma automatizada indicadores de seguimiento y tratarlos para convertirlos en información útil para la toma de decisiones.​

Creación de conocimiento

Datos

Elementos primarios de información que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones.

Pueden ser:

  • Externos/Internos
  • Objetivos/Subjetivos
  • Cuantitativos/Cualitativos

Información

Los datos se transforman en Información: Datos procesados y que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que por lo tanto son de utilidad para quién debe tomar decisiones.

Procesándolos de la siguiente manera:

  • Contextualizando
  • Categorizando
  • Calculando
  • Corrigiendo
  • Condensando

Conocimiento

La información se convierte en Conocimiento: Experiencia, valores, información y know-how que sirve como marco para la incorporación experiencias e información, y es útil para la acción.

Esto se consigue a través de:

  • Comparación con otros elementos
  • Predicción de consecuencias
  • Búsqueda de conexiones.
  • Conversación con otros portadores de conocimiento

Tipos de datos

Fuentes de Datos

Los datos necesarios para elaborar los cuadros de seguimiento pueden adaptarse a las necesidades de la organización.

Los tipos de datos entre otros pueden ser:

  • Los registrados habitualmente para la gestión diaria Ejemplo: xHis
  • Los recogidos específicamente para su seguimiento Ejemplo: Encuestas de satisfacción
  • Generados por aplicaciones de terceros Ejemplos: Webs de citación

Soporte de datos

El soporte de datos pueden ser bases de datos como lo son los programas ERPs de gestión: xHis, SAP, Hojas Excel, AS400, Navision, plataformas web, etc. Pueden introducirse de manera manual o extraerse de archivos como por ejemplo Hojas de Excel.

Tras su tratamiento serán accesibles y analizables a través de informes interactivos, que pueden ser exportables a formatos como Excel, Powerpoint o PDF.

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